科学空间：NLP、算法设计、实验、数学推理博客

科学空间是一个专注于自然语言处理（NLP）、算法设计、实验和数学推理的资源博客。它适合对 NLP、深度学习算法、数学建模和相关技术有兴趣的读者。网站提供了深入的技术分析和讨论，帮助读者更好地理解这些复杂的概念。

网站简介

科学空间网站致力于为广大读者提供高质量的技术资源，涵盖 NLP、深度学习算法、数学建模等多个领域。通过深入的技术分析和讨论，我们希望帮助读者更好地掌握这些领域的知识体系，并在实际应用中发挥价值。

一些内容

• Softmax 函数及其替代品：文章讨论了 Softmax 函数在构建概率分布中的应用，以及它的一些局限性和可能的替代方案。

• HiPPO 矩阵：介绍了一种用于逼近实时更新函数的方法，涉及到正交函数基和线性系统。

• MLA（Multi-head Latent Attention）：讨论了 MLA 技术，这是对 GQA（Guided Attention）的改进，旨在提高效率并减少成本。

• 注意力机制的演变：从 MHA（Multi-Head Attention）到 MQA（Multi-Query Attention）和 GQA，文章梳理了注意力机制的发展，并着重介绍了 MLA 的设计思路。

网站地址

• https://kexue.fm

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